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⏱ Inicio 2026-07-09 20:00 UTC · tu hora local

法国 vs 摩洛哥 — Analisis Integrado y Prediccion

[2026 美加墨世界杯 · 1/4决赛 · 2026-07-09 20:00 UTC · Boston Stadium (Gillette Stadium), Foxborough, MA]

Conclusion Principal

法国 (local) es claro favorito (probabilidad del modelo 55.7%); La expectativa de goles totales es neutral. En el mercado 1X2, Victoria visitante tiene un pequeno valor positivo de +3.1pp.

λ base 1.78/0.84 → λ ajustada 1.66/0.84 (λ inferida del mercado + datos del equipo + xG combinados) · λ mercado 1.84/0.79 ⊕ datos del equipo + xG λ 1.46/1.11 (peso mercado 85%, divergencia local -0.38/visitante +0.32) · mercado 1X2 [1.61, 4.0, 6.5] · Mas/Menos2.5 1.98/1.9
Ajustes de alineacion / lesiones (incluidos en λ)
  • 法国 baja 奥雷利安·琼阿梅尼(centrocampista·clave):ataque -0.12, defensa debil suma al rival +0.08
  • 法国 baja 马库斯·图拉姆(delantero·importante·duda):ataque -0.07
  • 摩洛哥 baja 伊斯梅尔·萨伊巴里(centrocampista·clave·duda):ataque -0.06, defensa debil suma al rival +0.04
  • 摩洛哥 baja 查迪·里亚德(defensor·importante·duda):ataque +0.00, defensa debil suma al rival +0.05
  • Dias de descanso local 5 / visitante 5: local -0.01, visitante -0.01
  • Ajuste manual: ataque local +0.00/defensa local +0.00/ataque visitante +0.00/defensa visitante +0.00

Comparacion de Datos Clave

Item 法国 (local)摩洛哥 (visitante)
本届世界杯战绩5胜0平0负,14进球/2失球3胜2平0负,10进球/4失球(含荷兰战点球晋级)
小组赛战绩3胜0平0负,10进球/2失球,I组第12胜1平0负,6进球/3失球,C组第2
本届场均进球2.82.0
本届场均失球0.40.8
xG 攻/防1.80 / 0.741.40 / 0.82
射门/射正(场均)17.8 / 7.812.2 / 5.0
控球率(场均)60.5%60.4%
机会创造(场均)12.48.0
零封场次(近4)32
近期状态(近5)5胜3胜2平
淘汰赛路径3-0 瑞典;1-0 巴拉圭1-1(点球3-2) 荷兰;3-0 加拿大
历史交锋近3次2胜1平;2022世界杯半决赛2-0胜近3次0胜1平2负;2022世界杯半决赛0-2负
关键球员姆巴佩本届7球;登贝莱4球;奥利塞5助萨伊巴里小组赛3球但伤疑;乌纳希上轮2球;哈基米右路和定位球威胁
伤停/疑点琼阿梅尼大概率缺阵;马库斯·图拉姆存疑萨伊巴里出战存疑;查迪·里亚德存疑

Predicciones de Mercado

MercadoMi estimacion Implicito mercadoInclinacion / valor
1X2Local 55.7% / Empate 26.6% / Visitante 17.8%61.3% / 24.1% / 14.6%Victoria visitante esta ligeramente alto +3.1pp
Handicap asiatico -1.5 (cubre local)31.2%solo comparacion
Doble oportunidad 1X82.2%inclinacion conservadora (cuota justa 1.22)
Mas/Menos 2.545.8%48.9%valor negativo, evitar -3.1pp
Mas/Menos 1.572.5%solo comparacion
Ambos equipos marcan (BTTS)47.3%se inclina por No
Marcador mas probable1-1 (12.6%)despues 1-0, 2-0

Lectura Mas/Menos: El modelo da P(0-1 goles)=27.5%, P(exactamente 2 goles)=26.8% y P(3+ goles)=45.8%. Over y Under estan cerca de 50/50; pasar es razonable.

Resumen del Modelo

El marcador exacto mas probable es 1-1 (aprox. 12.6%), seguido de 1-0, 2-0.

1-112.6%
1-012.4%
2-011.3%
2-19.5%
0-09.3%

Lista de valor (ordenada por confianza, cuota decimal)

  • ConservadorDoble oportunidad 1X — modelo 82.2%, con proteccion a la bajajusta 1.22
  • EquilibradoMenos de 2.5 — modelo 54.2%, valor positivo +3.1ppjusta 1.84
  • AgresivoNo · BTTS — modelo 52.7%justa 1.90

Notas de Riesgo

  • Las λ de datos y mercado divergen de forma relevante (local -0.38 / visitante +0.32 goles): puede ser informacion no incorporada por el mercado, datos atrasados o un problema de medicion; conviene verificar antes de actuar.
  • La λ se infiere desde las cuotas, por lo que el modelo reconstruye en gran parte el consenso del mercado; cualquier valor debe tratarse con cautela.
  • Lesiones, rotaciones, clima, campo y otros factores externos no estan totalmente incorporados.
  • El futbol tiene alta varianza. Ninguna estimacion es garantia; tratala solo como probabilidad.

Aviso + Fuentes

Las cuotas se ajustan con el metodo Power para estimar probabilidades implicitas (corrigiendo sesgo favorito-no favorito); λ se infiere desde victoria local, victoria visitante y Mas de 2.5 con minimos cuadrados (solvedMarketLambdas). Modelo: matriz de marcadores con Poisson independiente y ajuste Dixon-Coles para marcadores bajos; las probabilidades de mercado se suman desde la matriz de marcadores. Datos de equipos, lesiones y goleadores clave se consideran no disponibles salvo que sean suministrados.

Picks del Partido · Indice de Confianza

1X2
Equilibrado
Victoria local
★★★★★
BTTS
Agresivo
No
★★★★★
O/U
Agresivo
Menos de 2.5
★★★★★
Marcador mas probable
Referencia
1-1
★★★★

Indice de confianza: 5★ mas fuerte, 1★ mas debil. Refleja solo la fuerza de probabilidad del modelo y no es garantia.

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